도시계획 (4) 썸네일형 리스트형 🏙️ 고령화 사회를 위한 도시 설계 전 세계적으로 고령화 속도가 빨라지고 있다. 특히 한국, 일본, 유럽 일부 국가는 ‘초고령 사회’로 진입하며 도시 구조와 공공 서비스 전반의 재설계가 필수 과제로 떠올랐다. 고령화 사회의 도시 설계는 단순히 노인을 위한 편의시설을 늘리는 것을 넘어, 모든 세대가 함께 안전하고 편리하게 생활할 수 있는 환경을 만드는 것을 목표로 한다. 이를 위해 교통·주거·의료·문화·안전 시스템이 통합적으로 고려되어야 하며, 기술과 디자인, 커뮤니티 네트워크가 조화를 이루는 스마트 고령친화도시가 요구된다.🧭 고령화 사회 도시 설계의 필요성인구 구조 변화65세 이상 인구 비중이 급격히 증가건강·안전 문제낙상·교통사고·응급상황 대응 필요성 확대사회적 고립 방지노인 고립·우울증·치매 예방을 위한 사회적 연결망 구축경제적 지속.. 🌿 도시열섬 현상 완화를 위한 녹지·수변 설계 도시열섬 현상(Urban Heat Island, UHI)은 인구 밀집과 인공 구조물의 과도한 집중으로 인해 도시 기온이 주변 지역보다 높게 유지되는 현상을 말한다. 이는 여름철 폭염 악화, 에너지 소비 증가, 대기오염 심화 등 다양한 부정적 영향을 가져온다. 특히 콘크리트와 아스팔트는 낮 동안 열을 흡수하고 밤에 방출하여 열섬 효과를 지속시킨다. 이에 따라 전 세계 많은 도시가 녹지·수변 설계를 통해 열섬 현상을 완화하고 있다. 본 글에서는 도시열섬의 원인과 피해, 그리고 이를 줄이기 위한 녹지·수변 설계 전략과 사례를 구체적으로 살펴본다.🧭 도시열섬 현상의 주요 원인불투수면 확대아스팔트, 콘크리트 포장 비율 증가로 빗물 흡수·지하수 보충 불가인공열 배출차량, 에어컨, 산업시설에서 지속적으로 열 배출녹.. 🤖 인공지능과 빅데이터를 활용한 도시계획 수립 방식 도시계획은 과거에는 인구 통계, 지형, 교통량 조사와 같은 제한된 자료를 바탕으로 장기간 수립되었다. 그러나 빠르게 변화하는 도시 환경과 복잡한 사회·경제 구조 속에서 기존 방식만으로는 시민의 요구와 미래 변화에 신속히 대응하기 어렵다. 이에 따라 인공지능(AI)과 빅데이터(Big Data) 기술이 도시계획에 적극적으로 도입되고 있다. AI는 방대한 데이터를 실시간 분석해 패턴과 예측을 제공하고, 빅데이터는 수십억 건의 생활·환경·교통 데이터를 기반으로 보다 정밀한 계획 수립을 가능하게 한다. 이 글에서는 AI와 빅데이터가 도시계획 과정에서 어떻게 활용되는지와 그 실질적 효과를 살펴본다.🧭 AI·빅데이터 기반 도시계획의 필요성실시간 의사결정 가능기존 도시계획은 수립과 수정에 수년이 걸리지만, AI·빅데.. 도시계획과 도시개발의 차이점 이해하기 도시계획과 도시개발, 뭐가 다를까? 헷갈리지 말고 딱! 정리해드립니다안녕하세요!오늘은 도시 관련 뉴스나 부동산 이슈에서 자주 등장하는 두 용어,바로 **‘도시계획’**과 **‘도시개발’**의 차이점을 알기 쉽게 설명드릴게요.이 두 단어는 비슷하게 들리지만, 실제로는 역할도 다르고, 시점도 다르고, 주체도 다릅니다.도시 안에서 살아가는 우리 직장인 입장에서는, 이 두 개념을 잘 이해하면 앞으로 내 동네에 무슨 일이 벌어질지 미리 파악할 수 있는 눈을 갖게 되는 셈입니다.1. 도입: 왜 헷갈릴까?많은 사람들이 “도시계획 = 도시개발”로 생각하기 쉬운데요.하지만 실제로는 이 둘은 도시를 다루는 방식에서 ‘설계도’와 ‘시공’의 차이라고 보면 이해가 쉬워요.도시계획은 미래의 도시를 설계하는 일도시개발은 그 설계를.. 이전 1 다음
